Digital Twins : la technologie qui relie le monde physique au monde numérique

Depuis des années, nous développons des systèmes numériques pour gérer ce qui se passe dans le monde réel. Nous collectons des données, surveillons des processus, connectons des appareils et concevons des plateformes qui nous permettent de comprendre ce qui se passe.

Les Digital Twins vont un peu plus loin.

Au lieu de simplement stocker des informations sur un élément du monde réel, un système numérique en crée une représentation dynamique, capable d’évoluer à mesure que la réalité qu’elle représente change. Ce « jumeau » peut représenter un appareil, un bâtiment, un processus ou même un système beaucoup plus complexe.

Mais le plus intéressant est qu’il ne repose pas uniquement sur un modèle visuel. Derrière lui fonctionne tout un écosystème logiciel.

Un Digital Twin est bien plus qu’un modèle 3D

Un Digital Twin doit être connecté aux informations provenant du système réel. Les capteurs et les appareils IoT peuvent générer des données. Les API peuvent les transmettre. Les plateformes cloud peuvent les traiter et les stocker, tandis que les applications et les systèmes d’analyse peuvent les transformer en informations exploitables.

Ainsi, la représentation numérique ne reste pas statique. Elle évolue en même temps que le système physique qu’elle représente. C’est à ce moment qu’un Digital Twin cesse d’être un simple modèle pour devenir un système logiciel connecté au monde réel.

Derrière un « jumeau » numérique se trouvent de nombreux systèmes réels

À première vue, un Digital Twin peut sembler être une technologie unique. En pratique, il résulte de la combinaison de plusieurs technologies.

Les données doivent être collectées à partir de différentes sources. Les appareils doivent communiquer. Les systèmes doivent être intégrés. Les informations doivent être structurées et contextualisées. L’infrastructure doit pouvoir s’adapter aux évolutions, tandis que les applications doivent rendre ces informations compréhensibles et exploitables.

IoT, API, cloud, architecture des données, analytics et applications logicielles deviennent ainsi les composantes d’une même architecture. Le défi ne consiste donc pas simplement à créer un jumeau numérique. Il s’agit de construire le flux d’informations qui lui permet de rester connecté au monde réel.

Les Digital Twins représentent autant un défi logiciel qu’un défi lié au monde physique

Lorsque nous observons le Digital Twin d’un bâtiment, d’une infrastructure ou d’un processus, il est facile de se concentrer sur l’élément physique représenté. Pourtant, la capacité à créer et à maintenir cette représentation repose sur le logiciel.

Cela nécessite l’intégration de différentes technologies, une gestion continue des données, la communication entre les systèmes, la sécurité, la scalabilité et une architecture capable d’évoluer. En ce sens, les Digital Twins illustrent également une évolution plus large de l’ingénierie logicielle.

Nous ne construisons plus uniquement des systèmes qui attendent une action de l’utilisateur pour produire un résultat. Nous développons de plus en plus de systèmes connectés en permanence aux environnements qu’ils représentent.

Comme l’explique Ermal Beqiri, fondateur de Soft & Solution Group :

“La valeur des Digital Twins ne réside pas dans la création d’une copie numérique, mais dans la manière dont celle-ci est utilisée. Les données du monde réel, la simulation et l’analyse se combinent pour mieux comprendre le système et évaluer les changements avant de les appliquer dans le monde physique.”

L’intégration, le cloud, les données, l’IoT et les applications ne fonctionnent plus nécessairement comme des technologies distinctes. Lorsqu’ils reposent sur une architecture commune, ils peuvent donner naissance à des systèmes qui ne se contentent pas de traiter l’information, mais reflètent de manière dynamique ce qui se passe dans le monde réel.

Et c’est peut-être là que réside l’idée la plus intéressante des Digital Twins : le monde physique et le monde numérique ne sont plus considérés comme deux systèmes distincts, mais comme deux composantes d’un même flux d’information.